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SUMMARY:RISE-Crashkurs "Praktische Grundlagen KI/LLM"
DESCRIPTION:In dieser zweistündigen\, hybrid angebotenen Veranstaltung\, z
 eigen wir die Chancen und Risiken der Verwendung von Large-Language-Model 
 Chat-Bots (ChatGPT\, Gemini & Co.) auf und reflektieren über deren Verwen
 dung im Forschungsprozess.\\r\\nLLMs sind Sprachmodelle\, die alternative 
 Prozesse zu klassischen\, algorithmus-basierten Ansätzen bieten und oft s
 chneller zum Ziel führen. Dies passiert aber auf Kosten der Nachvollziehb
 arkeit der Extraktionsprozesse\, was zu angepassten Qualitätssicherungsme
 chanismen führt.\\r\\nInsbesondere multimodale LLMs können eine Vielzahl
  von Arbeitsprozessen in den Geisteswissenschaften vereinfachen und beschl
 eunigen. Wir werden aufzeigen\, wie diese Modelle Texte zusammenfassen\, k
 orrigieren oder übersetzen können. Darüber hinaus demonstrieren wir ihr
 e Fähigkeiten\, Bilder zu beschreiben\, Texte und Sprache zu transkribier
 en und diese Informationen in strukturierter Form (z.B. als Tabelle oder J
 SON) für eine Weiterverarbeitung bereitzustellen. Ein besonderer Fokus li
 egt auf der Möglichkeit dieser Modelle\, als unterschiedliche Personas zu
  agieren\, um Ideen zu diskutieren oder spezielle Aufgaben zu übernehmen.
  Wir werden dabei auf die Vor- und Nachteile von lokal installierbaren LLM
 s und Online-Services eingehen.\\r\\nDer Kurs richtet sich insbesondere an
  Doktorierende der Philosophisch-Historischen Fakultät. Forschende und Mi
 tarbeitende aus allen Fakultäten der Universität Basel sind willkommen. 
 Die Teilnehmerzahl ist jeweils auf 15 Personen (vor Ort) pro Termin begren
 zt. Der Kurs wird in englischer Sprache angeboten. Fragen und Beiträge au
 f Deutsch sind unabhängig von der Kurssprache natürlich jederzeit willko
 mmen.\\r\\nDie Plätze werden nach dem first-come-first-served Prinzip ver
 geben. Jetzt anmelden [https://forms.gle/8kHG5q2wL5w3wr5x8].
X-ALT-DESC:<p>In dieser zweistündigen\, hybrid angebotenen Veranstaltung\,
  zeigen wir die Chancen und Risiken der Verwendung von Large-Language-Mode
 l Chat-Bots (ChatGPT\, Gemini &amp\; Co.) auf und reflektieren über deren
  Verwendung im Forschungsprozess.</p>\n<p>LLMs sind Sprachmodelle\, die al
 ternative Prozesse zu klassischen\, algorithmus-basierten Ansätzen bieten
  und oft schneller zum Ziel führen. Dies passiert aber auf Kosten der Nac
 hvollziehbarkeit der Extraktionsprozesse\, was zu angepassten Qualitätssi
 cherungsmechanismen führt.</p>\n<p>Insbesondere multimodale LLMs können 
 eine Vielzahl von Arbeitsprozessen in den Geisteswissenschaften vereinfach
 en und beschleunigen. Wir werden aufzeigen\, wie diese Modelle Texte zusam
 menfassen\, korrigieren oder übersetzen können. Darüber hinaus demonstr
 ieren wir ihre Fähigkeiten\, Bilder zu beschreiben\, Texte und Sprache zu
  transkribieren und diese Informationen in strukturierter Form (z.B. als T
 abelle oder JSON) für eine Weiterverarbeitung bereitzustellen. Ein besond
 erer Fokus liegt auf der Möglichkeit dieser Modelle\, als unterschiedlich
 e Personas zu agieren\, um Ideen zu diskutieren oder spezielle Aufgaben zu
  übernehmen. Wir werden dabei auf die Vor- und Nachteile von lokal instal
 lierbaren LLMs und Online-Services eingehen.</p>\n<p>Der Kurs richtet sich
  insbesondere an Doktorierende der Philosophisch-Historischen Fakultät. F
 orschende und Mitarbeitende aus allen Fakultäten der Universität Basel s
 ind willkommen. Die Teilnehmerzahl ist jeweils auf 15 Personen (vor Ort) p
 ro Termin begrenzt. Der Kurs wird in englischer Sprache angeboten. Fragen 
 und Beiträge auf Deutsch sind unabhängig von der Kurssprache natürlich 
 jederzeit willkommen.</p>\n<p>Die Plätze werden nach dem first-come-first
 -served Prinzip vergeben. <a href="https://forms.gle/8kHG5q2wL5w3wr5x8">Je
 tzt anmelden</a>.</p>
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